从历次产业革命特点看我军当前军事科技着力点

　　让大数据为提高战斗力服务

　　——从历次产业革命特点看我军当前军事科技着力点

　　以互联网为驱动力的第三次产业革命已经到来，并且经历了两个高峰，即将迎来第三个高峰。第一个高峰是信息高速公路，第二个高峰是互联网化。前者是由Internet建设驱动，后者是由WWW应用驱动。这两个高峰都从美国开始，现在虽然不能说已经完成，但最为激动人心的时刻已经过去。在中国，这两个高峰分别造就了移动、联通、电信三大巨头和阿里、腾讯、百度三大巨头。第三个高峰即将到来，中国在某些方面已取得优势，但我们还需进一步分析其与第一、二次产业革命的共通点，找出客观规律，把握好历史机遇。

　　历次产业革命都产生了新的能源、新材料和先进工艺。在第一次产业革命中，蒸汽是能源，各类金属是材料，机器制造代表先进的工艺。在第二次产业革命中，电力是能源，各类化工品是材料，精密仪器实验代表先进的工艺。正是这三个因素决定了一场变革能否带来颠覆性的深远影响。在即将到来的第三个高峰中，计算能力扮演新能源的角色，大数据扮演新材料的角色，大数据分析扮演先进工艺的角色。因此，为攀登军事科技革命的高峰，我军也应在计算能力、大数据采集和大数据分析三个方面着力，抢占优势位置。

　　首先，要规划好全军云计算中心整体布局。既考虑到业务处理的高效性，也考虑到中心运维成本，让计算能力变得和电力类似，各级指挥机构随用随取。云计算中心要与现有的战场传感器网、军用计算机网和武器平台网联为一体，各个计算节点规模可动态调控，使之形成一个个超能核心结点，高效处理海量数据并快速反馈到各级网络，实现信息的处理、分发的网络化与智能化。

　　其次，制定大数据标准。着手开展军事大数据术语、大数据技术参考模型、大数据交易平台、大数据服务平台、大数据质量评价、大数据导入接口等标准体系建设，做好军事大数据的战略储备。军队实现全面数据化，通过大量传感器采集军事领域的一切数据信息，形成数据资产的概念，打造一支大数据军队。

　　第三，建立海量数据深入分析能力。重点培养非结构化数据的分析处理能力和大数据下的机器学习能力，从多元异构、跨域关联的海量数据中分析挖掘获取有价值的信息。多种形式培养大数据分析人才，在各级指挥机构设置大数据分析军官岗位。充分开展军民融合，借助社会的力量，学习最先进的算法和最具创新性的数据应用思路，实现数据价值最大化。林岩峰